一、迭代器协议定义：

　　迭代：是一个重复的过程，每一次重复，都是基于上一次的结果而来

while True: #单纯的重复    print('你瞅啥')l=['a','b','c','d']count=0while count < len(l):    print(l[count])    count+=1

　　迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）

二、可迭代对象定义：

　　实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法）是对象下有__iter__方法：对象.__iter__，该对象就是可迭代对象

s='hello'l=['a','b','c','d']t=('a','b','c','d')dic={
   'name':'egon','sex':'m',"age":18}set1={1,2,3}f=open('db.txt')s.__iter__()l.__iter__()t.__iter__()dic.__iter__()set1.__iter__()f.__iter__()以上都是可迭代对象

三、迭代器对象定义：

　　可迭代对象执行内置的__iter__方法，得到的结果就是迭代器对象

　　1、有__iter__,执行得到仍然是迭代本身

　　2、有__next__

　　3、不依赖于索引的取值方式

dic={
   'name':'egon','sex':'m',"age":18}i=dic.__iter__()# print(i) #iterator迭代器# i.__next__() #next(i)print(next(i))print(next(i))print(next(i))print(next(i)) #StopIterationl=['a','b','c','d']i=l.__iter__()print(next(i))print(next(i))print(next(i))print(next(i))print(next(i)) #StopIteration

四、迭代器对象的优点

1：提供了一种统一的（不依赖于索引的）迭代方式

2：迭代器本身，比起其他数据类型更省内存

l=['a','b','c','d']i=iter(l)dic={
   'a':1,'b':2}x=dic.keys()print(x)i=x.__iter__()with open('a.txt') as f:    # print(next(f))    # print(next(f))    # print(next(f))    f.read()

五、迭代器对象的缺点

1:一次性，只能往后走，不能回退，不如索引取值灵活

2：无法预知什么时候取值结束，即无法预知长度

l=['a','b','c','d']i=iter(l)print(next(i))print(next(i))print(next(i))

六， for循环与可迭代对象

　　凡是可for循环的都是可迭代的对象

l=['a','b','c','d']for item in l: #iter_l=l.__iter__()    print(item)for item in {1,2,3,4}:    print(item)

七、判断可迭代对象与迭代器对象

需要from collections import Iterable,Iterator

用其中的isinstance（）来判断是否是可迭代对象与迭代器对象

from collections import Iterable,Iterators='hello'l=['a','b','c','d']t=('a','b','c','d')dic={
   'name':'egon','sex':'m',"age":18}set1={1,2,3}f=open('a.txt')#判断可迭代对象print(isinstance(s,Iterable))print(isinstance(l,Iterable))print(isinstance(t,Iterable))print(isinstance(dic,Iterable))print(isinstance(set1,Iterable))print(isinstance(f,Iterable))#判断迭代器对象print(isinstance(s,Iterator))print(isinstance(l,Iterator))print(isinstance(t,Iterator))print(isinstance(dic,Iterator))print(isinstance(set1,Iterator))print(isinstance(f,Iterator))